一宮研伸大学 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム
教育プログラムの名称
一宮研伸大学 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム（リテラシーレベル）
教育プログラムにおいて身に付けることのできる能力
データを数理科学的に捉えるための数学の基礎や統計学の基本的な考え方、統計処理を行う目的や意義、その限界を理解する。そのうえで、データの種類や研究目的に適した検定方法の選択、統計処理ツールを使用した検定、検定結果の適切な解釈や表現など、適切な統計処理の基本を学習する。さらに社会におけるデータサイエンスの現状やその留意事項についても理解を深める。
修了要件
2年次後期開講科目「統計学」1単位を取得すること。
開設される授業科目
2年次後期開講科目「統計学」1単位
授業の方法および内容
| 第１回 | 平均と分散 |
| 第２回 | 記述統計 |
| 第３回 | 二項検定 |
| 第４回 | 相関検定 |
| 第５回 | t検定 |
| 第６回 | データサイエンスの現状 |
| 第７回 | データサイエンスの留意事項 |
実施体制
| プログラムの運営責任者 | 野村千文（看護学部長） |
| プログラムを改善・進化させるための体制 | 教育・実習委員会 |
| プログラムの自己点検・評価を行う体制 | 教育・実習委員会 |
